Arquitetura Maxwell
É a nova lógica de controle dos núcleos que compõem a GPU permite ganho de desempenho com dramática redução do uso de energia.
Observação: Já foram realizados testes pela fabricante.
O que é GPU?
É uma placa de vídeo composta por diversos circuitos e elementos eletrônicos.
A tecnologia foi criada pela Nvidia, que apresentou ao mundo dois novos chips gráficos que equiparão diversas placas de vídeo ao longo dos próximos meses.
O que esperar dessa nova tecnologia?
De acordo com a fabricante os novos modelos de placa oferecem desempenho surpreendente. Entretanto,
além disso, podemos esperar novos recursos gráficos e o dobro de eficiência
energética da geração anterior.
Observação: Já foram realizados testes pela fabricante.Sucessão
A Maxwell irá suceder a atual arquitetura Kepler, usada como base para as placas mais poderosas da Nvidia.
Incluindo as monstruosas GeForce GTX TItan usada no supercomputador Tital no Laboratório Nacional de Oak Ridge, no EUA.
Inovações
Os núcleos da placa de vídeo são divididos em sub-blocos, e cada um possui um controlador próprio.
Ela utiliza o mesmo processo de 28nm que a arquitetura Kepler de antes.
A placa Maxwell consegue aproveitar a potência de seus núcleos CUDA melhor do que qualquer antecessora, enquanto consome menos energia.
Desenvolvimento da Maxwell
Observando que no designe Kepler, muitos núcleos CUDA ficavam ociosos durante operações de cálculo, e ainda assim continuavam consumindo energia, engenheiros da Maxwell aproveitaram algumas ideias da engenharia de SoC Tegra.
Foram realizadas modificações, ou seja, sua lógica de controle monolítica foi dividida em vários componentes independentes, dando assim a cada um deles o controle de um conjunto menor de núcleos CUDA.
Então, agora quando um núcleo está ocioso, ele pode ser desativado.
O que é Soc Tegra?
É os Sistemas em um Chip Tegra.
Onde o SoC Tegra é usado?
É usado em smartphones e tablets.
A Nvidia diz que este controle mais preciso, aprimora o desempenho por núcleo em 135%, e dobra o desempenho por watt GPU como um todo.
Atenciosamente, ADM.
Atenciosamente, ADM.
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